Wir optimieren seit Jahren den Stromfluss für das Laden von Elektrofahrzeugen aus der Cloud mit unserem System Gridware.
Um die diesbezüglichen Möglichkeiten von künstlicher Intelligenz anwendungsnah zu erforschen, haben wir uns mit der Universität Kassel und dem House of Energy im Projekt SALM zusammen gefunden. Die Ergebnisse sind hier zu finden.
Startschuss für das nordhessische Teilvorhaben im Projekt „unIT-e² – Reallabor für verNETZte E-Mobilität“ Baunatal, den 14.12.2022 BAUNATAL. Die Elektromobilität ist ein wichtiger Baustein der Energiewende. Ein flächendeckender Einsatz von Elektrofahrzeugen und der damit verbundene...
Gridware unterstützt jetzt ISO-15118 Plug and Charge mit der Hubject Plattform in der Rolle „OCSP Responder“. Auf der ICNC 2022 durfen wir das vorführen…
Projektdauer: Oktober 2018 – September 2021Projektvolumen: rund 4 Millionen Euro Das Laden von E-Flotten wird für Unternehmen immer bedeutsamer. Im Verbundprojekt E-Mobility-LAB Hessen mit den Industriepartnern Opel, FLAVIA IT und Plug’n Charge sowie dem...
29 Partner u.a. Bayernwerk, BMW, Mercedes, Stadtwerke München, Tennet, Volkswagen – BMWi fördert großes Reallabor zur markt- und netzdienlichen Integration der Elektromobilität mit über 30 Mio. Euro 29 Projektpartner aus den Bereichen Automobil- und...
Plug-in-Hybride gelten mitunter als die ideale Übergangslösung in die schöne neue Welt der Elektromobilität. Doch wie geht die Steuerpolitik damit um und was hat unsere Anreizsensitivität damit zu tun?
Das Roaming für öffentliche Ladepunkte als Weiterentwicklung der Ladekarte führt zu möglichen Betreiber-Modelle für Ladeinfrastrukturen.
Wie der Betreiber einer Ladestation fremden Personen ermöglicht ihr Fahrzeug dort zu laden. Diese „Ad hoc- Nutzer“ können z.B. Besucher einer Freizeiteinrichtung sein, Gäste eines Hotel oder Restaurants etc.
In dieser Artikel-Serie erarbeiten wir schrittweise eine „Business Concept Map“ im Kontext Elektromobiliät. Wir fangen mit der privaten Wallbox an und betrachten nicht-öffentliches Laden im Allgemeinen.
Jetzt sehen wir, wie aus Ereignissen, Bewegungsdaten, Messwerten und daraus resultierenden Zuständen ein Gesamtbild wird, das man intuitiv erfassen kann.
Betrachten wir den Status von Ladepunkt und Ladevorgang im Detail auch aus der Perspektive eines Anwenders, der sein Fahrzeug laden will.
